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SegmentFault 思否报道丨公众号：SegmentFault
是黄仁勋以太坊他黄仁勋以太坊，还是那个男人，那个熟悉黄仁勋以太坊的皮夹克。
5 月 14 日 晚，黄仁勋在厨房召开黄仁勋以太坊了英伟达 GTC 2020 线上发布会。由于新冠病毒疫情影响，英伟达原计划的现场活动被迫取消，定于 3 月 24 日通过媒体发布的新闻稿也未见踪影。千呼万唤中，黄仁勋终于在烤箱前和大家见面了。
本届 GTC 从预热开始就不走寻常路，黄仁勋在大会前一天晒出了自己从烤箱里拿出了 全新的安培（Ampere）架构 GPU NVIDIA A100 。
令人颇感意外的是，虽然无法举办线下活动，英伟达竟然连线上直播都懒得办，直接播放了黄仁勋在自家厨房里录制的视频完成了新品发布。果然是手里有「硬货」就不在乎形式了。
英伟达的首款安培架构 GPU 可以算「史上最强」了，基于 7nm 工艺制程，拥有 540 亿晶体管，面积为826mm²，与 Volta 架构相比性能提升了 20 倍 ，既可以做训练也可以做推理。
NVIDIA A100 具有 TF32的第三代 Tensor Core 核心，能在不更改任何代码的情况下将 FP32 精度下的 AI 性能提高 20倍，达到19.5万亿次/秒 。
多实例 GPU-MG 可将单个 A100 GPU 分割为 7 个独立的 GPU，根据任务不同提供不同的计算力，实现最佳利用率和投资回报率的最大化。
NVIDIA A100 新的效率技术利用了AI数学固有的稀疏性，优化之后性能提升了一倍。
英伟达将 NVIDIA A100 的特性总结为以下 5 点：
黄仁勋说：“Ampere架构的突破性设计为英伟达第八代GPU提供了迄今为止最大的性能飞跃， 集 AI 训练和推理于一身，并且其性能相比于前代产品提升了高达 20 倍 。这是有史以来首次，可以在一个平台上实现对横向扩展以及纵向扩展的负载的加速。A100 将在提高吞吐量的同时，降低数据中心的成本。”
NVIDIA A100 是第一个基于 NVIDIA 安培架构的 GPU，提供了在 NVIDIA 八代 GPU 里最大的性能提升，它还可用于数据分析，科学计算和云图形，并已全面投产并交付给全球客户。
全球 18 家领先的服务提供商和系统构建商正在将 NVIDIA A100 整合到黄仁勋以太坊他们的服务和产品中，其中包括阿里云、AWS、百度云、思科、Dell Technologies、Google Cloud、HPE、Microsoft Azure和甲骨文。
黄仁勋还介绍了基于 NVIDIA A100 的第三代 AI 系统 DGX-A100 AI。DGX-A100 AI 是世界上第一台单节点 AI 算力达到 5 PFLOPS 的服务器 ，每台 DGX A100 可以分割为多达 56 个独立运行的实例，还集合了 8 个 NVIDIA A100 GPU，每个 GPU 均支持 12 路 NVLink 互连总线。
据了解，与其他高端 CPU 服务器相比，DGXA100 的 AI 计算性能高 150 倍、内存带宽高 40 倍、IO 带宽高 40 倍。
黄仁勋说：“AI已经被应用到云计算、 汽车 、零售、医疗等众多领域，AI算法也正变得越来越复杂和多样。ResNet模型的算力需求从2016年到现在已经增加了3000倍，我们需要更好的解决方案。”
如此强大的 DGX-A100 AI 售价自然也不便宜，标价 19.9 万美元，约合人民币 141 万元。
此外，黄仁勋还提到了英伟达新一代 DGXSuper POD 集群，由 140 台DGXA100系统组成，AI算力达 700 Petaflops，相当于数千台服务器的性能 。
据了解，首批 DGXSuper POD 将部署在美国能源部阿贡国家实验室，用于新冠病毒疫情相关的研究。
除了以上两款重磅产品，黄仁勋还宣布推出了 NVIDIA Merlin，这是一个用于构建下一代推荐系统的端到端框架，该系统正迅速成为更加个性化互联网的引擎。Merlin将创建一个 100 TB 数据集推荐系统所需的时间从四天减少到 20 分钟。
英伟达此次还推出了众多 AI 领域相关产品，包括 以太网智能网卡 Mellanox ConnectX-6 Lx SmartNIC、EGX 边缘 AI 平台和一系列软件更新扩展。
1.以太网智能网卡 Mellanox ConnectX-6 Lx SmartNIC
ConnectX-6 Lx 是业界首个为 25Gb/s 优化的安全智能网卡，可提供两个 25Gb/s 端口或一个 50Gb/s 端口。
2.EGX 边缘 AI 平台
EGX Edge AI 平台是首款基于 NVIDIA 安培架构的边缘 AI 产品，可接收高达 200Gbps 的数据，并将其直接发送到 GPU 内存进行 AI 或 5G 信号处理。
3.Spark 3.0
英伟达还宣布在 Spark 3.0 上支持 NVIDIA GPU 加速，基于 RAPIDS 的 Spark 3.0，打破了提取，转换和加载数据的性能基准。它已经帮助 Adobe Intelligent Services 将计算成本降低了90％。
4.NVIDIA Jarvis
黄仁勋在发布会中详细介绍了 NVIDIA Jarvis，这是一个新的端到端平台，可以充分发挥英伟达 AI 平台的强大功能，创建实时多模态对话式 AI。
5.Misty 交互 AI
现场演示中，一个名为 Misty 的 AI系统展示了实时理解并回答一系列有关天气的复杂问题的交互过程。
自动驾驶方面，英伟达也将安培架构嵌入了新的 NVIDIA DRIVE 平台。据了解，小马智行、法拉第未来等自动驾驶企业已宣布采用 NVIDIA DRIVE AGX 计算平台。
英伟达的 NVIDIA Isaac 软件定义的机器人平台还将用于宝马集团工厂。英伟达机器人技术全球生态系统涵盖配送、零售、自主移动机器人、农业、服务业、物流、制造和医疗保健各个行业。
英伟达这场时隔 3 年的发布会可谓诚意满满，首次推出的安培架构给足了惊喜，性能提升 20 倍的 NVIDIA A100 GPU 可谓性能飞跃。
虽然发布会并不是现场直播，但依旧爆点十足。一台就比千台强的 DGX-A100 AI 也印证了黄仁勋那就经典名言“买的越多，赚的越多”。英伟达的 AI 解决方案已经覆盖了各行各业，强大的 AI 生态正在形成。
中国工程院院士倪光南曾表示：「芯片设计门槛极高，只有极少数企业能够承受中高端芯片研发成本，这也制约了芯片领域创新。」
英伟达在本届 GTC 上推出的安培架构和基于此的一系列 AI 平台无一部显示了一个 AI 芯片巨头的实力，又一次树立了性能标杆。
根据 Gartner 的预测数据 ，未来 5 年内全球人工智能芯片市场规模将呈飙升趋势 ，自 2018 年的 42.7 亿美元 ，升高至 343 亿美元 ，增长已超过 7 倍，可见 AI 芯片市场有较大增长空间。
尽管与西方发达国家相比，中国的 AI 芯片研发还存在一定差距，但过去两年中，中国 AI 芯片初创企业已获得了数亿美元的资金。华为等公司也开发了令人印象深刻的芯片设计。
但芯片开发极具复杂性，中国人才的短缺以及缺乏多家全球销售排名前 15 位的中国半导体公司的情况表明，中国仍需要取得重大进展，才能在半导体领域与美国匹敌。
2月24日美股盘后，英伟达公布了2021财年第四季度及全年财报。报告显示，英伟达第四季度营收为50.03亿美元，同比增长61%，环比增长6%；净利润为14.57亿美元，同比增长53%，环比增长9%。不计入某些一次性项目（不按照美国通用会计准则），英伟达第四季度调整后净利润为19.57亿美元，同比增长67%，环比增长7%；每股摊薄收益为2.31美元，同比增长51%，环比增长9%。
英伟达2021财年营收为166.75亿美元，同比增长53%；净利润为43.32亿美元，同比增长55%；每股摊薄收益为6.90美元，同比增长53%。
英伟达四季度 游戏 业务收入为25亿美元，比去年同期增长67％。英伟达创始人兼CEO黄仁勋称，去年发布的RTX30系列GPU需求令人难以置信，随着光线追踪、深度学习超高采样（DLSS）技术与AI需求提高，英伟达 游戏 GPU系列已经开始进入主要升级周期。
英伟达首席财务官Colette Kress表示，数据中心、高性能计算的强劲成长需求将持续，不过芯片供应紧缩正限制产品供应。Colette Kress称，全球需求大幅增加限制了芯片供应产能和零部件获取，尤其是在 游戏 业务上。
黄仁勋称，英伟达的供应受到“公司层面”的限制，但认为今年全年有足够的供应来保持增长，并且包括数据中心在内的部分细分市场不会受到供应短缺的伤害。不过，即使英伟达增加了供应量，库存在第一季度仍可能保持较低水平。
英伟达对芯片短缺的表述与此前AMD一致，拥有 游戏 主机、桌面CPU和GPU业务的AMD同样受限于芯片供应。AMD CEO苏姿丰表示， 游戏 主机、PC处理器、GPU的缺货将持续到2021年下半年之前，其中 游戏 主机芯片影响最为严重。
此外，由于比特币、以太坊等加密货币价格暴涨，引来大量用户购买显卡用于“挖矿”，该现象推动了GPU价格的增长，甚至一度让多款GPU断货。目前英伟达已经采取多种方式遏制该情况，英伟达推出了一系列专用于开采加密货币以太币的处理器CMP（加密货币挖矿处理器），并在软件层面限制显卡挖矿效率。Colette Kress称，公司估计其与加密货币相关的销售额为1亿美元至3亿美元。
数据中心销售额增长了97％，上季度收入为19亿美元，这在一定程度上要归功于去年对以色列网络设备商迈络思 科技 （Mellanox）的收购。得益于超高速网络产品需求增加， 迈络思业务第一季将较上季增长。黄仁勋还表示，公司旗下普遍用于AI数据中心的GPU在云端服务商和垂直产业中迅速成长。全球上千家企业正在使用英伟达AI技术来建立具备AI服务的云端产品。
英伟达上季度 汽车 业务销售总额为1.45亿美元，较前一季度增长16％，较去年同期下降11％。其 汽车 部门经历了连续多个季度的下滑，反映出 汽车 生产中断和销售疲软，因为消费者在疫情期间推迟了大笔采购。
针对ARM并购案，黄仁勋回应称，公司在收购ARM方面取得了良好进展。在去年9月宣布后该交易时，曾预计花费18个月与各国监管机构协商以获得批准。
24日美股盘后，英伟达股价上涨2.52%，报收579.96美元。公布财报后英伟达股价一度攀高，但随即下跌3.17%至每股561.6美元。
元宇宙就是一个基于现代技术创造的平行于现实世界的虚拟现实空间。
是借助于现实之中的VR头盔或者是脑机接口等设备进入一个虚拟现实世界之中，在其中可以进行社交、竞技、生活等活动，沉浸式体验虚拟世界的一切。
简而言之就是基于现代科技设备构建一个与现实世界无二的虚拟世界，而我们则可以在其中生活、社交、工作等等，可以说是一个平行于现实世界的虚拟现实空间。
针对手机游戏显卡销售市场的发展前景黄仁勋以太坊，英伟达并没有缺失心寒。RTX40系列产品，就背负着这名显卡主宰对未来诸多期冀。
9月20日的GTC2022会议上，万众期盼的GeForceRTX40手机游戏显卡正式公布。760亿次晶体三极管、16384个CUDA关键配置，让RTX40变成目前市面上特性最强手机游戏显卡。
依据官方消息，RTX4090旗舰款商品将于10月12日宣布开售——和英特尔的ArcA770彻底撞期，次旗舰商品RTX4080（包含16G和12G二种型号规格）则预计11月发售。
但是在提升性能的前提下，英伟达RTX40的价钱也随之更新。在其中，RTX4090行货市场价达到12999元，16G和12G的RTX4080市场价也各自做到9199块和7199元。
这一市场价格，并不能满足客户预估。伴随着以太坊最近宣布从PoW转换成PoS体制，并进行TheMerge（权益证明共识层）合拼，规模性挖币成为了历史时间。玩家们本期待英伟达在经此一役后转变对策，让价顾客尽早压降库存。而当市场价发布那一刻，她们就知道自己未来的希望又成空了。
英伟达都有自己的考虑到。一样来源于JonPeddieResearch统计数据显示，上年一季度，注入挖矿和黄牛党手里的显卡总数约约占销售量的25%上下，是英伟达显卡的主要散柜方式。
但是自从5月份公布减少算率限定挖币以后，英伟达早已积极减少对挖煤业依赖。RTX40系列产能计划，在很大程度上是依据玩家的需要制订的。
对于清货的KPI，就需要落入RTX30系列产品的身上。在7月份，英伟达曾开展一轮特惠减价，RTX系列产品特价商品最大跌幅做到500美金。
也许是这一轮降价促销再度让英伟达看见了手机游戏显卡市场潜力和顾客的激情，对最新款高档显卡的需要，英伟达还想再试探一下市场极限值。在价格上，英伟达也想和这些党们来一场“极限值牵扯”。
只不过是，国内这些党们好像不愿如英伟达得偿所愿，再次等与继而找寻代替品的举动并不少见。特别是对国内显卡的期望，也逐步达到顶点。
2021年，被许多新闻媒体称之为“国内GPU年间”。很多现象说明，本土厂商已经兴起，显卡产业化再也不是遥不可及的想。
一方面，本土GPU厂商变成一级市场最吃香的香馍馍，很多新兴企业在这一年取得大额融资。在其中，创立才两年的壁仞科技融资总额超出50亿人民币，摩尔线程、天数智芯和沐曦集成电路芯片等公司的融资总额也超出10亿人民币。依据新闻媒体统计分析，2021年本土GPU厂商所获得的融资总额超出百亿元。
另一方面，芯动科技在去年底发布称为“第一款国内性能卓越4K级”显卡GPU芯片“精华一号”，被称作显卡国产化替代的重要节点。
在发布会上，芯动科技创始人兼CEO敖海亲身站口宣传，阐述了“风华1号”的五个第一黄仁勋以太坊：3D渲染水平、图型API、多客户服务、3D渲染+编号低延时、硬件虚拟化与可可塑性，全部都是国内GPU里的No.1。敖海还在会上表露，“精华2号”、“风华3号”等新品都是在整体规划之中，预估2022年会宣布投片5nm加工工艺。
但是，一级市场的活跃性投资融资，及其性能卓越显卡的出台，就可表明本土厂商追赶英伟达、AMD和英特尔了没有？
回答自然是否定的。依据著名时尚媒体雷科技（ID：leitech）报道，有业内人士认为，本土厂商的专业技术与国际大型厂还有很大差别。特别是国内关键IP水平，“至少比英伟达、AMD落伍十年上下”。但在看起来一片车水马龙的国内GPU销售市场，大部分也还是要以中低端图型显卡为主导，面对消费级本人市场商品依旧是一片空白。
比照初始阶段，本土厂商的发展自然非常值得喜悦。但国内半导体产业竞争能力还非常不足，目前还需要认清和英伟达等行业领导者之间的差别。
自打上年1月就任来，英特尔CEO基辛格已经跟英伟达掌门黄仁勋发生多次花式互呛。在前面提到的英特尔“On技术峰会”上，基辛格再度饰演摩尔定律忠实拥趸角色，放话“最少将来10年摩尔定律仍然会合理”。进行好的朋友应当还记得，短短的一周前，黄仁勋刚在接受采访时进行了“摩尔定律已经死了”的分析。
实际上，基辛格对摩尔定律的坚定适用，是会为英特尔的晶圆代工业务流程借势。黄仁勋坦言摩尔定律已经死了，旨在营销推广英伟达的光线追踪等技术。通过这个充斥着硝烟味的发言，基辛格和黄仁勋彻底彰显了自身一定程度的焦虑情绪和担忧。
这一份忧虑，源于冷冰冰的实际。英特尔的CPU业务英伟达的显卡业务流程，现如今都不在最好的状态，它们都要不断扩宽业务边界，甚至将触须伸到对方核心区寻找新增长点。
除开口头上互呛，实实在在的战争已经吹响。紧紧围绕显卡，紧紧围绕摩尔定律以及其背后的诸多高新科技，英伟达和英特尔将来一定会产生大量有趣的小故事。针对本土厂商而言，追赶这两大半导体巨头还不太现实。但由后面一种推动的新一轮技术性的浪潮，也许也能为这种追赶者提供助力。
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